Introducción a la analítica web

Acceso online (Madrid), Madrid Ver en mapa

Introducción a la analítica web

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del 22-jul 2018 al 16-jun 2019

Introducción a la analítica web

Acceso online (Madrid), Madrid Ver en mapa

  • del 22-jul 2018 al 16-jun 2019

  • Duración15 horas aproximadamente

  • Edad mínima15

  • Idioma Español

-70%
desde 13,99€ 4,20€
-70%
desde 13,99€

Descripción

Si dispones de un sitio web este curso de Introducción a la analítica web de Akademus te ayudará a recopilar toda la información que proporcionan los usuarios al interactuar con tu página web para luego analizar todos los datos

El curso con el objetivo de mejorar la experiencia de navegación y rendimiento de tu portal de Internet. Con este curso aprenderás a medir y mejorar las inversiones y productos mediante la recopilación de datos en los medios digitales.

Contenido:

  • Analítica y métricas para eCommerce 
  • Instalación Google Tag Manager 
  • Analítica Digital 
    • Pensar, antes de implementar. Asentar conceptos y auditar la veracidad de nuestros datos.
    • ¿Qué es la analítica web? ¿Qué es la analítica digital?
    • Google Analytics (GA) y su pixel de seguimiento
    • Tipos de trackings adicionales: social, ecommerce y remarketing
    • Objetivos de negocio, KPIs y objetivos de Analytics, por tipo de negocio 
    • Identificación de los targets
    • Creación de una cuenta de Google Analytics 
    • Consola de Google Analytics. Conceptos 
    • Tipos de información e informes estándar 
    • Auditoría de tu cuenta 
    • Eventos, ¿qué son? ¿cómo los usamos? ¿cómo los implementamos? 
    • Informes básicos 
    • Enfocar la analítica digital a las particularidades de cada negocio
    • Empresas de consumo de contenido: medios de comunicación 
    • Empresas de servicios B2B 
    • Empresas de servicios B2C 
    • Ecommerce tradicional + ecommerce mejorado 
    • Blogs 
    • Aplicaciones 
    • Mejorando tu medición, mejorando tu script de Google Analytics 
    • Conocer cómo funcionan las conversiones 
    • Conocer cómo funciona el script de ecommerce 
    • Eventos. Buenas prácticas e implementación 
    • Creación de alertas para que no se te escape nada 
    • Google Tag Assistant 
    • Profesionalizando tu cuenta de Google Analytics
    • Creación de vistas. Vistas básicas. Buenas prácticas a la hora de crear las vistas 
    • Creación de filtros. Filtros básicos. Buenas prácticas a la hora de crear filtros 
    • Uso de segmentos para el estudio de targets concretos 
    • Conectar tu cuenta de Google AdWords 
    • Medición de campañas externas. Uso de UTMs 
    • Conectar tu cuenta de Google Search Console 
    • Métricas personalizadas 
    • Dimensiones personalizadas 
    • Personalización de los canales de tráfico 
    • Personalización de la agrupación de contenido 
    • Modelos de atribución 
    • Medición de tiempos personalizados 
    • Descubriendo a tu usuario. Sesión ID: User ID
  • Analítica web 
    • Qué es la analítica web
    • Para qué sirve la analítica web
    • La ventaja de los medios digitales: herramientas habituales
    • La ventaja de los medios digitales: herramientas habituales (II)
    • Métricas básicas (UUs, PVs, Visitas, % rebote, tiempo promedio)
    • Métricas básicas (UUs, PVs, Visitas, % rebote, tiempo promedio) (II)
    • Métricas básicas (UUs, PVs, Visitas, % rebote, tiempo promedio) (III)
    • Análisis básico
    • Análisis básico (II)
    • Configuración Google
    • Perfiles
    • Creación de una cuenta en Google Analytics
    • Creación de filtros con Google Analytics
    • Crear anotaciones personalizadas en Google Analytics
    • Los segmentos avanzados
    • Optimizado de etiquetas de Google Analytics
    • Usabilidad en Analítica Web
    • Analítica web y usabilidad
    • Observando el comportamiento del usuario
    • Event Tracking o cómo saber dónde pulsa el usuario
    • Embudos de conversión y flujo
    • Análisis de la velocidad del sitio
    • Test A/B
    • Analítica Web: SEO
    • Analítica web y posicionamiento en buscadores
    • Informes de GA relacionados con SEO
    • Analítica web y optimización SEO
    • Importancia de las fuentes
    • Problemas (not set, not provided y cookies)
    • Problemas (la ley de cookies)
    • El tiempo Real
    • Analítica web en comercio electrónico
    • Configurar el seguimiento en comercio electrónico
    • Los problemas habituales de comercio electrónico y la analítica web con Google Analytics
    • Modelos de atribución
    • Los ocho ejemplos de modelos de atribución estándar en el modelo de Google Analytics
    • Seguimiento de eventos
    • Embudos multicanal
    • Medición de ventas y transacciones
    • Analítica de publicidad y Marketing
    • Potenciar marketing en motores de búsqueda
    • Remarketing
    • Medición de campañas
    • Campañas publicitarias y embudos multicanal
    • Aumentar la eficacia de AdSense. Los CTRs
    • Aumentar la eficacia de AdSense. Las Posiciones más rentables
    • Aumentar la eficacia de AdSense. Ad Exchange y pujas en tiempo real
    • Analítica Web en Social Media
    • Fuentes
    • Tipos de fuentes
    • Medir el impacto de las redes sociales
    • Analítica web en social Media
    • Conversiones
    • Google Plus
    • Reporting
    • Cómo funciona la captura de datos en GA
    • Tipos de informes
    • Elaboración de informes
    • Cuadros de mando de la analítica web
    • Analítica para móviles
    • Addenda cookies
    • Ejemplos de buena y mala interpretación
    • Las partes y las formas de mostrar el consentimiento
    • El caso concreto de los anunciantes, redes publicitarias y las empresas de analítica
    • La terminología de inserción de cookies y ejemplos con navegadores
    • Qué sucede si el usuario no acepta las cookies
    • Ejemplos de buena y mala implementación

Recuerda:

  • Una vez hecha tu reserva, deberás ponerte en contacto con el proveedor para que te envíen el curso a tu correo.

Servicio prestado por el proveedor: Akademus

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  • Actividad disponible del 22-jul 2018 al 16-jun 2019

  • Duración 15 horas aproximadamente

  • Idioma Español

  • Edad mínima 15

  • Forma de pago Pago on-line

  • Presentación Deberás enviar un mail con tu código de reserva a la dirección que te facilitaremos y recibirás el curso por correo electrónico

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  • Todos los días de la semana, las 24 horas del día.
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